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Et si l’IA pouvait vraiment bosser à votre place ?

Découvrez, dans des termes simples, comment l’IA passe de simple exécutant à véritable décideur, capable d’agir, raisonner et s’auto-corriger.

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Jalal Bricha
15th juillet 2025

L’IA que vous utilisez aujourd’hui n’est qu’un avant-goût.

La vraie révolution de 2025, ce sont les agents : des IA qui ne se contentent pas de répondre à vos requêtes, mais prennent elles-mêmes les décisions pour atteindre un objectif donné.

Voici un parcours en 3 étapes pour comprendre cette montée en puissance.

1. LLMs : des assistants obéissants

Les modèles comme ChatGPT, Claude ou Gemini génèrent du texte en réponse à une requête. Ils sont puissants, mais ont deux limites majeures :

  • Ils ignorent vos données personnelles ou internes (agenda, fichiers…).

  • Ils sont passifs : sans votre prompt, ils ne font rien.

👉 Un LLM, seul, ne vous dira pas quand est votre prochain rendez-vous — sauf si vous le lui avez déjà précisé dans votre prompt.

2. Workflows IA : automatiser sans autonomie

Les workflows ajoutent des étapes automatisées. Vous définissez un parcours : “Si je demande une date, va chercher dans mon agenda, puis réponds”. C’est déjà plus utile, mais :

  • Le chemin est figé, programmé par un humain.

  • L’IA exécute, mais ne décide rien.

💡 Exemple concret : un workflow qui résume des articles, rédige un post LinkedIn, et le publie tous les jours à 8h. Utile, mais si le contenu n’est pas assez drôle, c’est à vous de modifier le prompt et relancer le processus.

3. Agents IA : la machine qui pense (un peu)

Un agent IA, c’est une nouvelle espèce. Il ne suit pas une recette, il atteint un objectif. Pour cela, il :

  • Raisonne : quel est le meilleur chemin pour atteindre le but ?

  • Agit : utilise des outils (agenda, API météo, générateurs de texte…).

  • Itère : critique ses propres résultats, s’améliore, recommence.

📌 Exemple frappant : un agent qui compile des actus, les résume, rédige un post, s’auto-évalue via un autre LLM, et recommence jusqu’à obtenir un résultat optimal. Sans intervention humaine.

Ce que ça change pour vous

  • Vous passez de pilote à superviseur : l’IA peut gérer un projet, pas juste répondre à vos questions.

  • Le potentiel d’automatisation explose : génération de contenus, reporting, veille stratégique…

  • La frontière entre outils no-code et programmation classique s’efface.

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