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Comment mesurer la visibilité de marque sur AI Mode de Google
Google AI Mode ne redistribue pas seulement les cartes du SEO : il efface la notion de rang au profit d’une bataille invisible où seules comptent la crédibilité, la citation et la capacité d’une marque à devenir une source fiable dans la réponse de l’IA.
Ce texte a pris forme en analysant concrètement une vidéo de Kevin Stratvert sur Google AI Mode, traduite et décortiquée pour comprendre ce que l’IA fait réellement. En observant ses logiques de recherche, de synthèse et de citation sur Google AI Mode, un constat clair s’est imposé : en AEO/GEO, la visibilité se construit désormais dans la réponse produite, pas dans la position affichée.
Réponse courte
Mesurer la visibilité de marque sur AI Mode de Google revient à comprendre comment l’IA parle de votre marque, la cite et utilise vos contenus comme source. Cela implique d’analyser les mentions, les citations et le contexte sémantique des réponses générées. Cette mesure s’appuie aujourd’hui sur des outils spécialisés comme Peec, AltBoost, Profound, mais aussi sur des solutions SEO élargies telles que Semrush ou Ahrefs, afin d’évaluer crédibilité, autorité et exposition réelle au-delà des clics.
Réponse détaillée
L’arrivée d’AI Mode marque un tournant silencieux mais profond dans la manière dont les marques existent dans la recherche. Avec cette nouvelle interface conversationnelle, Google ne se contente plus d’afficher des liens : il synthétise, compare, sélectionne et cite. Pour les équipes marketing et SEO, la question n’est donc plus seulement « sommes-nous bien classés ? », mais « sommes-nous visibles, compris et cités par l’IA ? ».
Question posée avant AI Mode | Question après AI Mode |
|---|---|
Sommes-nous bien classés ? | Sommes-nous visibles, compris et cités par l’IA ? |
Mesurer cette visibilité demande de changer de lunettes. Les indicateurs classiques restent utiles, mais ils ne suffisent plus à expliquer comment une marque apparaît, ou disparaît, dans une réponse générée par l’IA. Comprendre AI Mode, c’est accepter que la recherche devienne un espace de dialogue et de confiance, où la source compte autant que la position.
« Dans AI Mode, la visibilité ne se gagne plus uniquement par le rang, mais par la capacité à être une source crédible et utile. »
Qu’est-ce que AI Mode ?
AI Mode est une expérience de recherche conversationnelle alimentée par le modèle AI de Google (Gemini), qui génère des réponses synthétiques à partir d’une multitude de recherches en parallèle. Ce n’est pas un outil séparé comme Perplexity ou ChatGPT, mais une fonction intégrée à Google Search qui remplace progressivement l’ancienne page de résultats par un résumé IA avec sources.

L’AI Mode de Google transforme la recherche en dialogue, synthétisant réponses et sources grâce à Gemini.
Cela signifie que AI Mode utilise Gemini pour fournir des réponses complètes avec citations et synthèse, donc mesurer la visibilité signifie analyser comment et quand votre marque est citée, plutôt que mesurer un rang de position comme dans les SERP classiques.
Peut-on mesurer la visibilité dans AI Mode avec des outils ?
Oui. Des outils spécialisés existent pour suivre l’apparition et la visibilité des marques dans les résultats générés par AI Mode. Par exemple :
Certains trackers dédiés mettent en place une surveillance directe des résultats AI Mode en temps réel, capturant positions, ordre des citations et placement des liens.
D’autres plateformes annoncent des fonctionnalités qui analysent mentions de marque, score de sentiment IA et comparaisons concurrentielles dans les réponses IA.
Ces outils ne simulent pas exactement l’IA de Google, mais ils scrapent ou interrogent directement AI Mode (via l’API de Gemini) pour retracer la présence des marques dans ses réponses. C’est la méthode la plus proche d’un tracking « réel » de visibilité AI Mode aujourd’hui.
Quels outils permettent de suivre la visibilité sur Google AI Mode ?

Tableau de bord Altboost.ai : vue d’ensemble de la visibilité d’une marque sur les moteurs de recherche IA
Aujourd’hui, il n’existe pas encore d’outil capable de mesurer nativement et exhaustivement la visibilité dans Google AI Mode, car cette interface reste propriétaire et partiellement fermée. En revanche, plusieurs solutions utilisées en France permettent d’en approcher le fonctionnement réel, en analysant la visibilité des marques dans les réponses générées par l’IA Gemini qui est le coeur de AI Mode de Google. Ces outils s’inscrivent pleinement dans une logique AEO et GEO.
Leur objectif commun n’est plus de suivre des positions, mais de comprendre plusieurs indicateurs :
si une marque est reprise par l’IA
à quelle fréquence
sur quels sujets
et face à quels concurrents.
Ils simulent des requêtes complexes, observent les réponses produites par les modèles et en extraient des signaux de présence, de citation et de dominance sémantique. Utilisés ensemble, ils offrent une lecture crédible de la visibilité “IA-driven”, même si elle reste indirecte.
Quels outils permettent de suivre la visibilité sur Gemini, ChatGPT et les autres moteurs de recherche IA (GEO/AEO) ?
Le marché français voit émerger plusieurs outils capables d’analyser la visibilité des marques dans les environnements de recherche pilotés par l’IA. Leur point commun : ils ne mesurent pas des positions, mais la présence réelle des marques dans les réponses générées par les modèles conversationnels.
Voici les outils clés disponibles et utilisés en France :
AltBoost AI : pensé comme un outil tout-en-un, Altboost AI simplifie la mesure et le suivi de la visibilité des marques dans les réponses IA. La plateforme automatise le tracking, l’analyse et la détection d’opportunités grâce à un agent IA qui connaît la marque, ses valeurs et ses enjeux. Le tout dans une interface claire, ludique et minimaliste, pensée pour des équipes qui veulent avancer efficacement, avec des dashboards lisibles, des rapports faciles à partager et un pilotage largement délégué à l’IA.
Peec AI : outil spécialisé dans la mesure de visibilité au sein des grands modèles de langage. Peec permet d’identifier si une marque apparaît dans les réponses IA, sur quels thèmes, et avec quel niveau de récurrence, ce qui en fait un bon indicateur de présence conversationnelle.
Profound : plateforme davantage orientée branding et perception IA, Profound analyse la manière dont une marque est formulée et positionnée dans les réponses générées, avec un fort intérêt pour la cohérence de discours et l’autorité perçue.
Omnia : cet outil se positionne comme une plateforme d’analyse avancée de la visibilité IA orientée insights et pilotage stratégique. Là où d’autres outils privilégient l’automatisation, Omnia met l’accent sur la lecture fine des signaux : comparaison concurrentielle, évolution des mentions dans le temps, cartographie des thématiques où l’IA accorde de l’autorité à une marque.
Ces outils sont principalement utilisés par des équipes SEO avancées, des agences ou des marques à forte maturité éditoriale. Leur objectif n’est pas le ranking traditionnel, mais la compréhension fine de qui est repris par l’IA, sur quels sujets et avec quel niveau d’autorité perçue. Ils reposent sur la simulation de requêtes conversationnelles, l’analyse sémantique et le suivi des mentions de marque, dans une logique AEO/GEO.
Faut-il activer Gemini dans les outils pour mesurer AI Mode de Google ?
Non, pas au sens où on l’entend souvent. AI Mode de Google repose déjà sur Gemini en interne, mais cela ne signifie pas que les outils externes mesurent directement AI Mode lorsqu’ils « activent » Gemini.
En pratique, les outils SEO et IA ne pilotent pas l’IA de Google. Ils utilisent des modèles comme Gemini pour simuler des requêtes conversationnelles et analyser si une marque apparaît dans les réponses générées. Leur rôle est d’observer des signaux de visibilité (citations, fréquence, contexte), afin d’estimer la probabilité d’être repris par l’IA de Google. Ils analysent donc un comportement IA comparable, pas le système propriétaire de Google Search lui-même.
DONC Activer Gemini dans un outil permet de mesurer une visibilité LLM, qui sert de proxy, mais ne correspond pas strictement à la visibilité réelle dans Google AI Mode.
Méthode recommandée aujourd’hui
Pour mesurer la visibilité de marque dans l’IA de Google Gemini (et par rapprochement dans AI Mode de Google) de façon précise :
Définir un ensemble de requêtes clés liées à vos offres et besoins clients (Prompts).
Utiliser un outil de suivi AI Mode pour enregistrer :
les citations de votre marque,
l’ordre et le contexte des réponses,
les concurrents cités sur les mêmes requêtes.
Croiser avec les métriques classiques SEO (positions organiques, trafic, couverture de contenu) pour voir le gap entre visibilité IA et visibilité traditionnelle.
Optimiser les contenus pour répondre explicitement aux questions complexes que l’IA génère en « query fan-out », et surtout à celles auxquelles vos concurrents n’ont jamais répondu.
Conclusion
AI Mode est un mode de Google Search alimenté par Gemini, l’IA de Google. La mesure de la visibilité consiste donc à observer comment l’IA cite et mobilise votre marque dans ses réponses. Pour cela, on utilise des outils spécialisés qui analysent les sorties de modèles de type Gemini afin de suivre mentions, citations et positionnement dans les réponses générées par l’IA.
FAQ
Quels outils permettent vraiment de suivre la visibilité AI Mode ?
Aujourd’hui, aucun outil n’accède directement à Google AI Mode, mais plusieurs solutions permettent de l’approcher efficacement. Des outils comme Altboost AI, Peec AI ou Profound analysent la visibilité des marques dans les réponses générées par des modèles conversationnels et fournissent des indicateurs fiables de présence, de citation et de concurrence.
Faut-il utiliser Gemini dans les outils pour AI Mode ?
Les outils utilisent souvent Gemini ou des modèles équivalents pour simuler des requêtes conversationnelles, mais cela ne signifie pas qu’ils mesurent directement AI Mode. Gemini sert de proxy pour comprendre comment une IA formule ses réponses, ce qui permet d’estimer la probabilité d’être cité par Google AI Mode.
Quelle différence entre visibilité LLM et visibilité AI Mode ?
La visibilité LLM mesure la présence d’une marque dans les réponses d’un modèle d’IA générique, tandis que la visibilité AI Mode concerne spécifiquement Google Search. Les deux sont corrélées, mais AI Mode ajoute des couches propres à Google, comme son index, ses sources et ses règles de citation.
Les requêtes doivent refléter des questions complexes, décisionnelles et encore peu traitées par vos concurrents. Les meilleurs outils proposent soit une aide à la sélection des prompts, soit des recommandations automatiques basées sur vos personas, votre marché et les opportunités détectées dans les données collectées.
Peut-on automatiser la détection d’opportunités AI Mode ?
Oui, des outils comme Altboost AI intègrent des agents IA capables d’analyser en continu les réponses générées, de détecter les zones où votre marque est absente et d’identifier des opportunités éditoriales. Cela permet de prioriser les contenus à créer sans analyser manuellement chaque requête.
À qui s’adressent réellement ces outils de visibilité AI Search (AEO/GEO) ?
Ces outils sont particulièrement adaptés aux marques, PME et équipes marketing qui veulent suivre leur visibilité IA sans entrer dans une complexité excessive. Ils conviennent aussi aux agences SEO avancées, mais certains sont pensés pour un usage simple, avec des dashboards clairs et des rapports faciles à partager.
Comment choisir les requêtes à suivre en AEO ?